“

 

 

 

که در این رابطه θ به­ صورت زیر تعریف می­ شود:

 

 

 

در رابطه مذبور اگر باشد، در این صورت تخمین مدل با بهره گرفتن از روش اثر تصادفی به تخمین با روش اثر ثابت تبدیل می­ شود و اگر باشد، تخمین مدل با روش اثر تصادفی به تخمین با بهره گرفتن از مدل داده ­های تلفیق شده و برآورد حداقل مربعات معمولی تبدیل می­ شود(اشرف­زاده و مهرگان، ۱۳۸۷).

 

۳-۱۰-۳- آزمون­های تشخیص در داده ­های ترکیبی

 

برای تعیین مدل مورد استفاده در داده ­های ترکیبی از آزمون­های مختلفی ‌به این شرح استفاده می شود (اشرف­زاده و مهرگان، ۱۳۸۷) :

 

۳-۱۰-۳-۱ آزمون چاو

 

آزمون چاو[۱۰۰] برای تعیین به­ کارگیری مدل اثرات ثابت در مقابل تلفیق کل داده ­ها (مدل یکپارچه شده) انجام می­ شود. فرضیات این آزمون به صورت زیر است:

 

H0: Pooled Model

 

H1: Fixed Effect Model

 

فرضیه اول ‌بر اساس مقادیر مقید و فرضیه مقابل آن ‌بر اساس مقادیر غیر مقید است. آماره­ی آزمون چاو بر اساس مجموع مربعات خطای مدل مقید و مدل غیر مقید به صورت زیر است:

 

 

 

این آماره دارای توزیعF با درجه آزادی N-1 و NT-N-K است. اگر ارزش آماره F مقید از ارزش آماره F جدول کمتر باشد، در سطح معنی داری تعیین شده، فرضیه H0 رد می­ شود و اثر معنی­داری برای مقاطع وجود خواهد داشت. ‌بنابرین‏، مدل اثر ثابت انتخاب می­ شود، در غیر این صورت از مدل داده ­های تلفیق شده استفاده می­ شود (اشرف­زاده و مهرگان، ۱۳۸۷).

 

۳-۱۰-۳-۲ آزمون هاسمن

 

آزمون هاسمن[۱۰۱] برای تعیین استفاده از مدل اثر ثابت در مقابل اثر تصادفی انجام می­ شود. آزمون هاسمن بر پایه­ وجود یا عدم وجود ارتباط بین خطای رگرسیون تخمین زده شده و متغیر­های مستقل مدل شکل گرفته است. اگر چنین ارتباطی وجود داشته باشد، مدل اثر ثابت و اگر این ارتباط وجود نداشته باشد، مدل

 

    1. Malmendir,U.&Tate ↑

 

    1. Lin, Y.-H., Hu, S.-Y., & Chen, M.-S. ↑

 

    1. Sanjay,M ↑

 

    1. Presli, D., & Aboot ↑

 

    1. Gonzales &Vidla longa ↑

 

    1. Gonzales &Vidla longa ↑

 

    1. Keras & Xiao ↑

 

    1. Confirm the nature of the problem ↑

 

    1. Admission of error and fault ↑

 

    1. Free communication ↑

 

    1. Corporate governance ↑

 

    1. Compliance with norms ↑

 

    1. Wu, B ↑

 

    1. Wu, B ↑

 

    1. Kiss, P., Roan, R. & Black, A. ↑

 

    1. fiduciary ↑

 

    1. care ↑

 

    1. loyalty ↑

 

    1. Van Der Walt, N. & Ingley, C ↑

 

    1. Chouchene, I ↑

 

    1. Marlin, D. & Geiger, S.W ↑

 

    1. Bergmann, B. &Holt, S ↑

 

    1. Rashid, A., Lodh, S., De Zoysa, A. & Rudkin, K ↑

 

    1. Chiang, H.T. & Lin, M.C ↑

 

    1. Kiel, G.C. & Nicholson, G.J ↑

 

    1. Chizema, A. & Kim, J ↑

 

    1. Ning, Y., Davidson, W.N. & Zhong, K ↑

 

    1. Sheu, D.F. &Lin, H.S ↑

 

    1. Chizema, A. & Kim, J ↑

 

    1. Kang, H., Cheng, M. & Gray, S.J ↑

 

    1. Ning, Y., Davidson, W.N. & Zhong, K ↑

 

    1. Vidbe, A. R ↑

 

    1. Li, J. & Harrison, J.R ↑

 

    1. Hofstede,G ↑

 

    1. Hyland, K.K. & Marcellino, P.A ↑

 

    1. Kang, H., Cheng, M. & Gray, S.J ↑

 

    1. Hyland, K.K. & Marcellino, P.A ↑

 

    1. Markarian, G. & Parbonetti, A ↑

 

    1. Cheng, S., Evans, J.H. & Nagarajan, N.J ↑

 

    1. Hermalin, B.E. & Weisbach, M ↑

 

    1. Voordeckers, W., Van Gils, A. & Van den Heuvel, J ↑

 

    1. Jaskiewicz, P. & Klein, S ↑

 

    1. Cashen, L.H ↑

 

    1. Marlin, D. & Geiger, S.W ↑

 

    1. Zahra, S.A. & Pearce, J.A ↑

 

    1. Daily, C., Dalton, D. & Cannella, A ↑

 

    1. Goodstein, J., Gautam, K. & Boeker, W ↑

 

    1. Ruigrok, W., Peck, S.I. & Keller, H ↑

 

    1. Brunninge, O., Nordqvist, M. & Wiklund, J ↑

 

    1. Bilimoria, D ↑

 

    1. Fich, E.M. & Shivdasani, A ↑

 

    1. Jensen, M.C ↑

 

    1. Hillman, A.J. & Dalziel, T ↑

 

    1. Ahmed, K., Hossain, M. & Adams, M.B ↑

 

    1. Chen, C.J.P. & Jaggi, B ↑

 

    1. Mace, M ↑

 

    1. Carpenter, M.A. & Westphal, J.D ↑

 

    1. Chen, C.W ↑

 

    1. Singh, V. & Vinnicombe. S ↑

 

    1. Guest, P.M ↑

 

    1. Dalton, D.R., Daily, C.M., Johnson, J.L. & Ellstrand, A.E ↑

 

    1. Dey, D.K. & Chauhan, Y.K ↑

 

    1. Hambrick, D.C. & Jackson, E.M ↑

 

    1. Donaldson, L. & Davis, J.H ↑

 

    1. Pietra, R.D., Grambovas, C.A., Raonic, I. & Riccaboni, A ↑

 

    1. Fich, E.M. & Shivdasani ↑

 

    1. Elstad. B & Ladegard. G ↑

 

    1. Scott, w.r ↑

 

    1. در رابطه با بیش اعتمادی مدیریت شواهد روانشناسی بیانگر این است که افراد تمایل دارند بیش از حد اطمینان داشته باشند وبر پایه اطلاعاتی را که خودشان جمع‌ آوری می‌کنند دیدگاه اغراق آمیز دارند.(برای مثال به بحث آودین۱۹۹۸ مراجعه کنید)(ویلیام اسکات،۲۰۰۳) ↑

 

    1. Sanjay,M ↑

 

    1. Presli, D., & Aboot, Shin ↑

 

    1. Baron et al ↑

 

    1. Everez et al ↑

 

    1. Grifin,Z,J ↑

 

    1. Palmores at el ↑

 

    1. Dezaei at el ↑

 

    1. Terner, G., & Veirish, J ↑

 

    1. Zignfas, Evan, & Jankov, Ljubinko ↑

 

    1. Firet,M,D ↑

 

    1. Stenly, J. and Dizort, S ↑

 

    1. Graham et al ↑

 

    1. Barnio G, Kav B ↑

 

    1. Lang, W. L., Jang, R ↑

 

    1. Ganplos, W. L ↑

 

    1. Lee et al ↑

 

    1. Bares et al ↑

 

    1. – Time Series Data ↑

 

“

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت


فرم در حال بارگذاری ...