پایان نامه ارشد : پیشبینی الگوی پراكنش كفزیان مهم اقتصادی آبهای استان هرمزگان |
2
1-2- طرح موضوع…………………………………………………………………………………………………………..
5
1-3- اکولوژی خلیجفارس………………………………………………………………………………………………..
5
1-4- ضرورت انجام تحقیق…………………………………………………………………………………………….
7
1-5- قلمرو تحقیق…………………………………………………………………………………………………………..
7
1-5-1- محدوده مکانی نمونهبرداری آبزیان………………………………………………………………….
7
1-5-2- منطقه مورد بررسی و ایستگاههای نمونهبرداری فیزیكی وشیمیایی آب ………………..
7
1-6- محدوده زمانی نمونهبرداری آبزیان و آبشناسی………………………………………………………….
10
1-7- سؤالات و فرضیهها…………………………………………………………………………………………………..
10
1-7-1- سؤالات تحقیق………………………………………………………………………………………….
10
1-7-2- فرضیههای تحقیق………………………………………………………………………………………
10
1-8- تعاریف واژهها………………………………………………………………………………………………………
10
فصل دوم- پیشینه تحقیق، چارچوبها و مبانی و مستندات
2-1- پیشینه تحقیق ………………………………………………………………………………………………………….
11
2-2- معرفی ده گونه ماهیان کفزی …………………………………………………………………………………….
13
2-2-1- حسون معمولی Saurida tumbil ……………………………………………………………….
13
2-2-2- حلوا سفید Pampus argenteus…………………………………………………………………
14
2-2-3- حلوا سیاه Parastromateus niger …………………………………………………………..
15
2-2-4- سپر ماهیان (Rays)………………………………………………………………………………………..
16
2-2-5- سنگسر معمولیPomadasys kaakan…………………………………………………………
16
2-2-6- شوریدهOtolithes ruber…………………………………………………………………………….
17
2-2-7- كوسه ماهیان Sharks…………………………………………………………………………………….
18
2-2-8- گربه ماهی بزرگ Arius thalassinus………………………………………………………….
18
2-2-9- گوازیم دم رشتهای Nemipterus japonicus ………………………………………………
19
2-2-10- یال اسبی سربزرگ Trichiurus lepturus ………………………………………………….
20
2-3- شبکه عصبی مصنوعی……………………………………………………………………………………………..
21
2-3-1- تاریخچه هوش مصنوعی…………………………………………………………………………………
21
2-3-2- پرسپترون چند لایهای…………………………………………………………………………………….
22
فصل سوم: مواد و روشها و روش اجرای تحقیق
3-1- ابزار و روشها…………………………………………………………………………………………………………..
25
3-1-1- ابـزار و تجهیـزات………………………………………………………………………………………….
25
3-1-1-1- تجهیزات موجود در شناور ……………………………………………………………………..
25
3-2- روش كار………………………………………………………………………………………………………………..
27
3ـ2ـ1ـ منطقه مورد بررسی و تعیین ایستگاههای نمونهبرداری…………………………………………….
27
3-3- روش نمونهبرداری……………………………………………………………………………………………….
29
3-3-1ـ روش محاسبـه میـزان CPUA و تـوده زنـده……………………………………………………
33
3-3-2- روش اندازهگیری پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب…………………………………………..
34
3-4- روش تجزیه و تحلیل اطلاعات………………………………………………………………………………….
35
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل و بیان نتایج حاصل از تحقیق
4-1- عمق ایستگاههای نمونهبرداری آب……………………………………………………………………….
39
4-2- توزیع عمودی و افقی پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب ……………………………………………..
39
4-2-1- دمای آب………………………………………………………………………………………………………
40
4-2-2- هدایت الكتریكی…………………………………………………………………………………………….
41
4-2-3- شوری…………………………………………………………………………………………………………..
43
4-2-4- چگالی………………………………………………………………………………………………………….
45
4-2-5- اكسیژن محلول……………………………………………………………………………………………….
46
4-2-6- pH………………………………………………………………………………………………………………
48
4-2-7- كلروفیلa………………………………………………………………………………………………………
49
4-2-8- كدورت…………………………………………………………………………………………………………
50
4-3- میزان CPUA و توده زنده كل آبزیان ترال كف در خلیجفارس و دریای عمان……………….
54
4-3-1- میزان CPUA سال 1387…………………………………………………………………………………
54
4-3-2- میزان توده زنده سال 1387………………………………………………………………………………
56
4-3-3- میزان CPUA سال 1388…………………………………………………………………………………
59
4-3-4- میزان توده زنده سال 1388………………………………………………………………………………
61
4-4- توده زنده، CPUA و پراكنش آبزیان به تفکیک گونه، سالهای 1387 و 1388………………….
63
4-4-1- حسون معمولیSaurida tumbil ………………………………………………………………….
63
4-4-1-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………
64
4-4-2- حلوا سفید Pampus argenteus ……………………………………………………………….
66
4-4-2-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………
68
4-4-3- حلوا سیاه Parastromateus niger……………………………………………………………
69
4-4-3-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
71
4-4-4- سپر ماهیانRays ………………………………………………………………………………………….
72
4-4-4-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
74
4-4-5- سنگسر معمولیPomadasys kaakan ……………………………………………………….
75
4-4-5-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
77
4-4-6- شوریده Otolithes ruber…………………………………………………………………………..
78
4-4-6-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
80
4-4-7- کوسه ماهیان Sharks …………………………………………………………………………………..
81
4-4-7-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
83
4-4-8- گربه ماهی بزرگ Arius thalassinus …………………………………………………………
84
4-4-8-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
86
4-4-9- گوازیم دم رشتهای Nemipterus japonicas………………………………………………..
87
4-4-9-1- تحلیل شبکه عصبی………………………………………………………………………………..
89
4-4-10- یالاسبی سربزرگ Trichiurus lepturus…………………………………………………..
90
4-4-10-1- تحلیل شبکه عصبی……………………………………………………………………………..
92
فصل پنجم: بحث و نتیجهگیری
5-1- پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب …………………………………………………………………………….
95
5-1-1- دمای آب ……………………………………………………………………………………………………..
95
5-1-2- هدایت الکتریکی …………………………………………………………………………………………..
97
5-1-3- شوری ………………………………………………………………………………………………………….
98
5-1-4- چگالی………………………………………………………………………………………………………….
100
5-1-5- اکسیژن ………………………………………………………………………………………………………..
102
5-1-6- pH………………………………………………………………………………………………………………
103
5-1-7- کلروفیل a…………………………………………………………………………………………………….
104
5-1-8- کدورت ……………………………………………………………………………………………………….
106
5-2- توده زنده، CPUA و پراكنش آبزیان به تفکیک گونه، سالهای 1387 و 1388………………….
107
5-2-1- حسون معمولیSaurida tumbil …………………………………………………………………
107
5-2-2- حلوا سفید Pampus argenteus ………………………………………………………………….
108
5-2-3- حلوا سیاه Parastromateus niger………………………………………………………………
109
5-2-4- سپر ماهیانRays ……………………………………………………………………………………………
111
5-2-5- سنگسر معمولیPomadasys kaakan …………………………………………………………
112
5-2-6- شوریده Otolithes ruber…………………………………………………………………………….
112
5-2-7- کوسه ماهیان Sharks …………………………………………………………………………………….
113
5-2-8- گربه ماهی بزرگ Arius thalassinus …………………………………………………………..
114
5-2-9- گوازیم دم رشتهای Nemipterus japonicas………………………………………………….
116
5-2-10- یالاسبی سربزرگ Trichiurus lepturus……………………………………………………
117
پیشنهادها:…………………………………………………………………………………………………………………………..
119
منابع:…………………………………………………………………………………………………………………………………
120
پیوستها:………………………………………………………………………………………………………………………….
123
چکیده
به منظور بررسی و پیشبینی الگوی پراكنش كفزیان مهم اقتصادی، دادههای صید 10 گونه شامل: 1- حسون معمولی(Saurida tumbil) 2- حلوا سفید (Pampus argenteus) 3- حلوا سیاه (Parastromateus niger) 4- سپر ماهیان[1] (Rays) 5- سنگسر معمولی (Pomadasys kaakan) 6- شوریده (Otolithes ruber) 7- كوسه ماهیان1 (Sharks) 8- گربه ماهی بزرگ (Arius thalassinus) 9- گوازیم دم رشتهای (Nemipterus japonicus) و 10- یال اسبی سربزرگ (Trichiurus lepturus) مربوط به سالهای 1387 و 1388 در حوزه آبهای استان هرمزگان مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفتند.
با استفاده از نرمافزار صفحه گسترده، تجزیه و تحلیل اولیه صورت گرفت و با نرمافزارهای سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) نقشههای پراكنش مكانی گونههای مذکور، براساس میزان صید بر واحد سطح (CPUA) Catch Per Unit of Area تهیه گردید. پس از آن به منظور پیشبینی الگوی پراكنش، نقشههای پارامترهای فیزیكی وشیمیایی آب منطقه شامل: دما، کدورت، شوری، چگالی، اكسیژن محلول، pH، كلروفیلa، هدایت الکتریکی، عمق، فاصله از ساحل، زمان صید و طول و عرض جغرافیایی تهیه گردید که نقشههای فوقالذکر پس از تبدیل به داده، به عنوان متغیرهای مستقل و CPUA گونههای مورد نظر به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. نقشهها پس از تبدیل به عنوان ورودی نرمافزار شبكه عصبی مصنوعی (ANNs) Artificial Neural Networks مورد استفاده قرار گرفت كه درصدی از اطلاعات به منظور آموزش، درصدی به منظور اعتبارسنجی و درصدی دیگر به منظور آزمایش عملكرد شبكه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند و بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی با درصد کارایی بالا، به عنوان الگویی برای پیشبینی انتخاب شد. با بکارگیری مدل بر روی اطلاعات محدود آبشناسی و صید در منطقه، میتوان پیشبینی الگوی پراكنش ماهی مورد نظر را انجام داد و با استفاده از الگوی پراكنش، میتوان ناوگان صیادی را راهنمایی و دقیقاً مناطق صید را برحسب مختصات جغرافیایی تعیین نمود.
فرم در حال بارگذاری ...
[سه شنبه 1399-10-09] [ 10:38:00 ب.ظ ]
|